A indústria da hospitalidade há muito é vista como retardatária na adoção da tecnologia moderna. Seja certo ou errado, essa percepção é generalizada e pode estar prestes a crescer à medida que vemos inovações incríveis acontecendo em outras verticais, especialmente com o entusiasmo mais recente no campo da Inteligência Synthetic.
Considere o ChatGPT e o Google Bard, modelos revolucionários de linguagem ampla que explodiram em atenção nos últimos seis meses. Outro exemplo são as lojas de autoatendimento Go da Amazon, que operam principalmente em visão computacional, onde os compradores abrem seu aplicativo da Amazon e digitalizam um código QR na entrada da loja antes de ir às compras, adicionam o que quiserem à cesta e simplesmente saem da loja. loja, sabendo que a tecnologia cobrará com precisão por suas compras.
É importante perceber que toda essa empolgante inovação que está acontecendo hoje é alimentada por dados. Esses projetos massivos estão centrados na coleta, normalização, rotulação e modelagem de conjuntos de dados incrivelmente grandes – uma função conhecida como “knowledge wrangling”.
Os algoritmos do ChatGPT, por exemplo, foram treinados em milhões de horas de produção humana e rotulagem de dados. Os simuladores de linguagem de inteligência synthetic estão em operação há anos e a popularidade disparou apenas quando uma interface pública amigável foi introduzida no início deste ano. Na Amazon Go, enquanto o público vê apenas seu carrinho de compras e a interface do usuário front-end, milhões de pontos de dados no back-end – preços, estoque, sensores de checkout, dados de pagamento – estão sendo compartilhados entre os sistemas, muitos dos quais rotulados manualmente por um humano.
Um ditado comum entre os cientistas de dados é que eles gastam cerca de 80% de suas horas de trabalho organizando dados – coletando e rotulando os dados antes que possam experimentá-los para treinar e preencher um modelo de dados preciso.
Embora ainda haja muito espaço para inovar no setor de hospitalidade, avanços significativos foram feitos em relação aos dados – ou seja, integrações mais abertas entre provedores de tecnologia e melhores parcerias por meio de plataformas de nuvem em grande escala, como Amazon Net Companies, Microsoft Azure e Salesforce. Esses avanços levaram a estratégias de dados aprimoradas em algumas organizações de hospitalidade.
Mas há muito progresso a ser feito, e as próximas etapas podem exigir repensar algumas crenças de longa knowledge das partes interessadas do resort em relação à sua abordagem para construir estruturas de dados internas versus parceria com plataformas de dados experientes.
Streaming de dados como um utilitário
Para realmente acompanhar a inovação que acontece em outros setores, as marcas e operadoras de hotéis devem priorizar os dados e investir nas parcerias certas com empresas experientes na construção de plataformas que desbloqueiam dados de hospitalidade.
Uma maneira de olhar para a construção da estrutura de dados certa para o seu negócio de hospitalidade é considerar a transmissão de dados de um utilitário, como a empresa de eletricidade, água, web ou gás. Mesmo as empresas globais que poderiam arcar com a construção de sua própria empresa de serviços públicos não optam por fazer isso – em vez disso, elas contam com parceiros confiáveis com profundo conhecimento e experiência na área. Você não quer reinventar a roda.
As marcas hoteleiras que constroem seus próprios modelos de dados estão se envolvendo no que é chamado de “trabalho indiferenciado”. Este é um trabalho – como coletar dados PMS, construir uma visão singular de um hóspede ou reserva, validar os dados – que outras empresas já gastaram tempo e dinheiro aperfeiçoando. Isso é realmente “reinventar a roda”.
Em vez de gastar tempo e recursos limitados em um trabalho tão indiferenciado, as empresas hoteleiras devem usar conectores de dados prontos para uso junto com uma plataforma de integração que consolidará e normalizará os dados em um estado em que possam ser acionados para fornecer o valor principal da empresa – proporcionando uma experiência excepcional aos hóspedes. O setor pode aproveitar os modelos de dados normalizados para desbloquear dados primários, capacitar as plataformas de dados do cliente, habilitar ferramentas de gerenciamento de relacionamento com o cliente e muito mais.
Construir e testar conectores, fluxos e modelos de dados proprietários requer anos de trabalho, a ponto de as empresas lançarem produtos no mercado com pouco valor comercial no produto. Neste ponto, novas inovações estão ocorrendo e a indústria está perpetuamente atrasada. Ao tratar o streaming de dados como um utilitário, as empresas hoteleiras podem reorientar seu tempo, orçamento e recursos de desenvolvimento interno para a verdadeira diferenciação. O streaming de dados normalizados e eventos de negócios em tempo actual libera o potencial para a verdadeira personalização do hóspede em escala e análise operacional automatizada – ambos os programas que são essenciais para diferenciar as marcas em um mercado de hospedagem cada vez mais lotado.
Encontrar a plataforma de dados certa para atuar como seu utilitário permitirá que empresas hoteleiras e até mesmo novos provedores de tecnologia terceirizados comecem rapidamente e aproveitem os investimentos que o provedor de plataforma já fez, acelerando a inovação e reduzindo o risco de iniciativas de dados.
Uma abordagem moderna aos dados
Até recentemente, uma indústria fragmentada com um cenário tecnológico desafiador impedia a verdadeira inovação da indústria hoteleira. No entanto, hoje, marcas e operadoras têm acesso a plataformas de dados comprovadas que resolveram integrações e streaming de dados em escala.
Existe um caminho para a modernização da tecnologia de hospitalidade e começa com uma nova abordagem para desbloquear, compartilhar e armazenar dados. Para capitalizar novas inovações empolgantes, como automação, conecte-se a uma plataforma que trará agilidade, velocidade e, por fim, aquela camada semântica que um cientista de dados, marca ou empresa de tecnologia pode começar a aproveitar imediatamente.
Juntos, podemos trazer tecnologia moderna para hotéis.
Sobre a Hapi
O Hapi é um hub de dados em nuvem disruptivo que expõe fluxos de eventos e APIs transacionais de sistemas hoteleiros em escala, projetado para resolver os desafios de gerenciamento de dados do setor de hospitalidade e, ao mesmo tempo, lidar com altos custos de integração. Desenvolvido por inovadores de tecnologia hoteleira, a plataforma de streaming de dados segura, escalável e baseada em nuvem é baseada em um modelo aberto, ao qual são adicionadas várias camadas de criptografia, autenticação e governança. Com membros da equipe em 15 países, a Hapi agora atende 6.300 hotéis em todo o mundo, incluindo IHG Motels & Resorts, Sonesta Motels, Accor, Hyatt Motels, Rosewood Motels, Margaritaville e 4 Seasons Motels & Resorts. www.hapicloud.io
Christian Arias
SVP Comerciais
HAPI (Information Journey, LLC)
